Marketing

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Los modelos de predicción de demanda en retail te permiten anticiparte a lo que tus clientes van a necesitar y cuándo lo van a comprar. Elegir el modelo adecuado no solo mejora tus previsiones, sino que también te ayuda a reducir costes, evitar roturas de stock y optimizar tus decisiones de compra, logística y marketing.

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Más que una moda, el small data en retail es una necesidad. Mientras el big data ofrece panorámicas masivas que ayudan a prever tendencias globales, muchas decisiones importantes —como ajustar el escaparate de una tienda o rediseñar una promoción— dependen de datos pequeños, concretos y fácilmente accionables.

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En seQura entendemos lo que significa enfrentarse a un cliente exigente que valora su tiempo y su dinero. Por eso, te contamos cómo anticiparte a sus necesidades, evitar los errores más frecuentes y reforzar esa relación que marca la diferencia entre una venta puntual y un vínculo de largo plazo.

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Si quieres que tu equipo trabaje con foco, mida su impacto real y avance en la misma dirección, los OKR pueden ayudarte desde el primer trimestre. A diferencia de otras metodologías, los OKR no se centran en tareas sino en resultados.

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Si no sabes cuánto te cuesta captar un nuevo cliente, es probable que estés perdiendo dinero. El CAC —Coste de Adquisición de Cliente— mide con precisión cuánto inviertes en marketing y ventas para conseguir una conversión real.

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El live shopping permite mostrar tus productos en directo, resolver dudas al instante y cerrar la venta sin que el cliente abandone el vídeo.