Marketing

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Los modelos de predicción de demanda en retail te permiten anticiparte a lo que tus clientes van a necesitar y cuándo lo van a comprar. Elegir el modelo adecuado no solo mejora tus previsiones, sino que también te ayuda a reducir costes, evitar roturas de stock y optimizar tus decisiones de compra, logística y marketing.

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Más que una moda, el small data en retail es una necesidad. Mientras el big data ofrece panorámicas masivas que ayudan a prever tendencias globales, muchas decisiones importantes —como ajustar el escaparate de una tienda o rediseñar una promoción— dependen de datos pequeños, concretos y fácilmente accionables.

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Si no sabes cuánto te cuesta captar un nuevo cliente, es probable que estés perdiendo dinero. El CAC —Coste de Adquisición de Cliente— mide con precisión cuánto inviertes en marketing y ventas para conseguir una conversión real.

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El live shopping permite mostrar tus productos en directo, resolver dudas al instante y cerrar la venta sin que el cliente abandone el vídeo.

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Las estrategias de promoción bien planteadas no solo atraen nuevos clientes: también aceleran las decisiones de compra, aumentan el ticket medio y fidelizan sin necesidad de tirar precios.

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Muchos centros invierten esfuerzos en captar nuevos estudiantes, pero descuidan lo más difícil: que no se vayan. La retención alumnos no depende solo de la calidad académica, sino de cómo se sienten las personas dentro de la institución. ¿Hay conexión? ¿Flexibilidad? ¿Seguimiento real? ¿Saben a quién acudir si algo va mal?